Interpretação do gráfico de Pickett com a rede neural competitiva angular generalizada

O método ou gráfico de Pickett é uma das abordagens mais eficientes para a solução da equação de Archie, onde através de uma abordagem gráfica, colabora com a produção de estimativas realistas para a resistividade da água de formação e para o expoente de cimentação, utilizando as medidas registradas em um perfil de resistividade profunda, corrigidas dos efeitos da invasão e valores de porosidade obtidos a partir de um cálculo conveniente por meio dos perfis de porosidade (densidade, sônico e porosidade neutrônica). No entanto, como o método de Pickett é um método gráfico, o que por sua própria natureza impõe a necessidade da realização de uma interpretação visual para a sua solução. Este Trabalho de Curso (TCC) apresenta uma metodologia, com base na rede neural competitiva angular generalizada, que possibilita a solução da equação de Archie, a partir de uma interpretação computacional do gráfico de Pickett, buscando atenuar os efeitos da solução manual. A avaliação desta metodologia é realizada com a utilização de dados sintéticos, que satisfazem integralmente a equação de Archie e também, sobre dados reais.