Análise epidemiológica da pandemia de Covid-19 em Cametá durante o ano de 2021
dc.contributor.advisor1 | SILVA, Júlio Roberto Soares da | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1449991706012638 | pt_BR |
dc.creator | BRITO, Sandro Willian Viana | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/3057151676502271 | pt_BR |
dc.creator.ORCID | https://orcid.org/0009-0003-0795-7606 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-10-05T20:24:09Z | |
dc.date.available | 2024-10-05T20:24:09Z | |
dc.date.issued | 2023-11-24 | |
dc.description.resumo | Na pandemia de COVID-19, a rápida disseminação do Coronavírus torna desafiador entender sua evolução. A modelagem matemática é essencial para estudos epidemiológicos. Neste artigo, abordamos um estudo de caso do tipo ex-post-facto em 2021 no município de Cametá, Pará, usando modelos SIR, SIRS e Verhulst. Com dados reais, ajustamos curvas usando o modelo logístico para casos confirmados e recuperados, e estimamos parâmetros dos modelos SIR e SIRS. Essa abordagem possibilitou simulações numéricas, compreendendo aspectos como taxa de reprodução, incidência, transmissão, casos e picos. Isso contribui para entender o impacto local da pandemia, orientando estratégias de saúde pública e controle do vírus. | pt_BR |
dc.identifier.citation | BRITO, Sandro Willian Viana. Análise epidemiológica da pandemia de Covid-19 em Cametá durante o ano de 2021. Orientador: Júlio Roberto Soares da Silva. 2023. 12 f. Trabalho de Curso (Licenciatura em Matemática) – Faculdade de Matemática, Campus Universitário do Tocantins/Cametá, Universidade Federal do Pará, Cametá, 2023. Disponível em: https://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/7295. Acesso em:. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/7295 | |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.source.uri | Disponível na internet via correio eletrônico: bibcameta@ufpa.br | pt_BR |
dc.subject | COVID-19 | pt_BR |
dc.subject | Modelagem matemática | pt_BR |
dc.subject | SIR | pt_BR |
dc.subject | SIRS | pt_BR |
dc.subject | Modelo de Verhulst | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA | pt_BR |
dc.title | Análise epidemiológica da pandemia de Covid-19 em Cametá durante o ano de 2021 | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Curso - Graduação - Artigo | pt_BR |
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