Modelagem preditiva de variáveis climáticas na Amazônia: uma análise comparativa de algoritmos de machine learning

Este trabalho tem como objetivo, realizar uma comparação entre al goritmos de aprendizado de máquina para previsão de características meteo rológicas como precipitação e temperatura máxima, tendo como conjunto de dados informações reais da região amazônica e analisar através de métricas de desempenho os modelos executados considerando a relação entre variáveis previsoras e variável prevista para diferentes conjuntos de dados. Dessa forma foi possível revelar informações importantes para aprimoramento de modelos de previsão climática na Amazônia.