O uso de inteligência artificial para modelagem ambiental da Área de Influência Indireta (AII) das usinas hidrelétricas Ferrera Gomes e Cachoeira Caldeirão – Amapá

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Data

10-01-2019

Orientador(es)

ARAÚJO, Alan Nunes Lattes

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MARQUES, Fábio de Lima. O uso de inteligência artificial para modelagem ambiental da Área de Influência Indireta (AII) das usinas hidrelétricas Ferrera Gomes e Cachoeira Caldeirão – Amapá. Orientador: Alan Nunes Araújo. 2019. 66 f. Trabalho de Curso (Tecnólogo em Geoprocessamento) – Campus Universitário de Ananindeua, Universidade Federal do Pará, Ananindeua, 2018.Disponível em: http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/1014. Acesso em:.
Situada na região baixo-médio da Bacia Hidrográfica do Rio Araguari, a área de estudo, Área de Influência Indireta (AII) das Usinas Hidrelétricas Ferreira Gomes e Cachoeira Caldeirão do Estado do Amapá, abrange em seus limites partes de três municípios: Ferreira Gomes, Porto Grande e Tartarugalzinho. Este trabalho, teve como objetivo geral identificar cenários espaciais da AII correspondentes aos anos de 2013 e 2017 modelando a dinâmica do uso e cobertura do solo, para realizar a simulação das futuras mudanças da paisagem para o ano de 2030. Para a elaboração dos mapas de uso e cobertura do solo, foram classificadas imagens de satélite Landsat-8 (2013) e Sentinel-2 (2017). A etapa de modelagem foi feita no software Dinamica EGO através do modelo de LUCC (Land Use and Cover Change) que utiliza o método de Pesos de Evidências. Após validado e calibrado o modelo, os mapas simulados de 2017, quando comparados com o mapa real de referência, apresentaram resultados dos seus índices de similaridade satisfatórios. A análise da correlação entre os mapas, gerou mapas de probabilidades de transição entre as classes, das quais as mais influentes no modelo foram: a probabilidade de transição de Cerrado/Pastagem para área cultivada, Cerrado/Pastagem para área Urbana, Floresta para área cultivada, Floresta para área Urbana e Floresta para Cerrado/Pastagem. A partir do uso de Inteligência Artificial (AI) para simulação de cenário futuro até o ano de 2030 foi possível analisar que a classe de área cultivada apresenta tendências crescimento próximo a região nordeste da área de estudo na área abrangente do município de Tartarugalzinho e também ao lado direito do rio Araguari próximo ao município de Porto Grande no entorno da BR-210; a classe cerrado/pastagem tende a crescer ainda mais na sua região de predomínio ao lado esquerdo do Rio Araguari, no entorno da BR-165 e também na região próximo à sede municipal de Ferreira Gomes; a área de Floresta tende a perder espaço por conta da transição de Floresta para Cerrado/Pastagem e reduz também próximo as sedes urbanas que tendem a se expandir nos seus arredores por conta da influência dos empreendimentos hidrelétricos e do crescimento das sedes municipais de Porto Grande e Ferreira gomes. Conclui-se que a metodologia proposta no processo de modelagem da dinâmica de paisagem no Dinamica EGO por ser utilizada para a construção de cenários probabilísticos, pode auxiliar na tomada de decisões no planejamento do uso e cobertura do solo, tornando a IA importante recurso tecnológico para análises espaciais complexas.

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