Projeto e síntese de arranjo de antenas baseado em modelo de regressão para aplicações no sistema 5g da região Amazônica

Neste trabalho foram desenvolvidos o projeto e a validação experimental de um arranjo linear composto por seis antenas monopolo de λ/4 para operar na frequência de 3,5 GHz, faixa atribuída à tecnologia de comunicação sem fio de quinta geração. A escolha por antenas monopolo justifica-se por sua ampla utilização em estações rádio-base e pela simplicidade de fabricação. Considerando a complexidade inerente à relação não linear entre os parâmetros geométricos e a resposta eletromagnética da estrutura, desenvolveu-se um modelo de regressão baseado no algoritmo dos K vizinhos mais próximos (K nearest neighbors- KNN), cuja simplicidade e baixo custo computacional demonstraram-se vantajosos frente a outros métodos de regressão. Omodelo proposto realiza o mapeamento da frequência de ressonância (variável de entrada) para o raio do condutor e um fator de correção da altura (variáveis de saída). O conjunto de dados utilizado das respostas eletromagnética do arranjo para o treinamento do modelo KNN foi calculado por meio da técnica de Integrações Finitas, e o algoritmo implementado em Python (v3.13), utilizando a biblioteca Scikit-Learn. A partir dos resultados, foram fabricados protótipos do arranjo projetado para validação experimental dos obtidos numericamente, confirmando um coeficiente de reflexão S11 inferior a-10 dB em 3,5 GHz e um padrão de radiação adequado no campo distante.