Conversão em profundidade de dados migrados em tempo da bacia do Parnaíba

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01-01-2011

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CUNHA, Antonio Rizimar de Andrade. Conversão em profundidade de dados migrados em tempo da bacia do Parnaíba. Orientador: João Carlos Ribeiro Cruz. 2011. 102 f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Geofísica) - Faculdade de Geofísica, Instituto de Geociências, Universidade Federal do Pará, Belém, 2011. Disponível em: http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/1915. Acesso em:.
Atualmente, a Bacia do Parnaíba é considerada por muitos uma ‘fronteira exploratória’ em vista a tantos insucessos no que diz respeito à exploração petrolífera. Por exemplo, dos 33 poços distribuídos em toda sua extensão, apenas três possuem indícios de Hidrocarbonetos (HC). Porém, geologicamente falando, esta bacia é uma das mais desconhecidas a julgar por suas proporções gigantescas. Nesse contexto, a Agência Nacional do Petróleo (ANP) lança mão de um projeto de processamento sísmico com intuito de ampliar o conhecimento sobre a mesma. No presente trabalho foram realizadas técnicas de processamento sísmico com auxilio do software ProMAX@ da Land Mark Corporation, com intuito de promover a conversão em profundidade de uma seção migrada em tempo da Linha 295_0007 a partir de uma tabela de velocidade intervalar em tempo e da retropropagação do raio imagem. Desta forma, pretende-se obter uma melhora na qualidade da imagem sísmica, tornando-a mais satisfatória ao interprete. O resultado da conversão em profundidade foi comparado com resultados de trabalhos de outros autores, os quais utilizaram métodos geofísicos distintos, tais como: perfil composto de poço possibilitando à calibração de dados de poço com dados sísmicos, importante na identificação dos horizontes sísmicos mais relevantes; mapa de anomalia Bouguer e do Relevo Topográfico do Embasamento da Bacia, os quais dão uma boa indicativa de regiões que possuem baixos estruturais bastantes marcantes. A correlação da seção sísmica com outros tipos de dados reforça os resultados implicando em uma interpretação geológica mais coerente e, consequentemente, sugerindo um modelo adequado para área em estudo.

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