Análise estatística e de séries temporais na modelagem matemática da inadimplência no SERASA
| dc.contributor.advisor1 | NUNES, Renato Germano Reis | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4662907821707953 | pt_BR |
| dc.creator | BARBOSA, Júlia Rodrigues | |
| dc.date.accessioned | 2024-01-16T15:18:26Z | |
| dc.date.available | 2024-01-16T15:18:26Z | |
| dc.date.issued | 2023-08-30 | |
| dc.description.resumo | A presente pesquisa tem com o objetivo de apresentar uma modelagem matemática para a análise do índice de inadimplentes do Serasa, com ênfase na diferenciação por gênero e idade dos consumidores, como exemplo de aplicação para um curso de Licenciatura em Matemáticas. Utilizando dados históricos para construir modelos estatísticos destinados a descrever a evolução da inadimplência ao longo do tempo. Ao empregar técnicas de regressão e análise de variância, o estudo se esforça para descobrir padrões e tendências nos dados. Isso é obtido por meio de análises estatísticas e representações gráficas, aprimorando a clareza e a intuitividade da visualização dos dados. Essas descobertas denotam a presença de recorrências ou estruturas consistentes dentro de um conjunto de dados, além de oferecer percepções para tomada de decisão informada, previsão de comportamento futuro e compreensão de fatores de influência nos dados estudados. Deste modo, a aplicação da modelagem matemática ao referido objeto de estudo oferece aos alunos a oportunidade de mergulhar em conceitos matemáticos avançados dentro de um contexto pertinente, expandindo assim sua compreensão da utilidade da matemática nas ciências sociais e financeiras. Ao permitir que os alunos se envolvam com esses conceitos matemáticos avançados em uma estrutura do mundo real, suas habilidades analíticas e de resolução de problemas podem ser refinadas. Esta aplicação prática a um cenário relevante e tangível dentro da sociedade contemporânea nutre ainda mais suas capacidades. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | BARBOSA, Júlia Rodrigues. Análise estatística e de séries temporais na modelagem matemática da inadimplência no SERASA. 2023. Trabalho de Curso (Licenciatura em Matemática) – Faculdade de Matemática, Campus Universitário de Castanhal, Universidade Federal do Pará, Castanhal, 2023. Disponível em: https://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/6535. Acesso em:. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/6535 | |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.source.uri | Disponível via internet no e-mail: bibufpacastanhal@gmail.com | pt_BR |
| dc.subject | Séries temporais | pt_BR |
| dc.subject | Serasa | pt_BR |
| dc.subject | Modelagem matemática | pt_BR |
| dc.subject | Inadimplência | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA | pt_BR |
| dc.title | Análise estatística e de séries temporais na modelagem matemática da inadimplência no SERASA | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Curso - Graduação - Monografia | pt_BR |