Navegando por Assunto "Velocidade do vento"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Análise das oscilações atmosféricas de multiescalas de tempo em Caxiuaná - PA(2010-01) OLIVEIRA, Juarez Ventura de; VITORINO, Maria Isabel; http://lattes.cnpq.br/4813399912998401Os fenômenos atmosféricos são deveras importantes para a vida dos seres vivos, por isso merecem ser estudados de varias formas possíveis. Este trabalho de caráter pioneiro para região amazônica visa investigar a associação entre estes vários fenômenos nas diferentes escalas temporais. Para isso, foi feita a análise de tempo-escala da temperatura do ar, da umidade relativa e da velocidade do vento horizontal, aplicando a transformada em ondeletas para os dados horários do ano de 2008, coletados na torre micrometeorológica de Caxiuanã. A análise geral do escalograma da energia da temperatura do ar e da umidade relativa mostrou que o ciclo diurno se destaca, sendo a escala mais energética na banda de 2 horas . No entanto, durante a estação chuvosa ele é descontínuo, devido à presença de nebulosidade. Os escalogramas do vento horizontal mostram diferenças marcantes entre a estação seca e chuvosa, enquanto que o gradiente térmico é maior na primeira, a velocidade do mesmo aumenta e a quantidade de picos de energia também sofre acréscimo considerável. Os estudos de caso comprovaram a diferença entre as estações. O Caso I (período chuvoso) revelou que os sistemas de grande escala são mais atuantes do que os sistemas de alta freqüência; as imagens de satélite e as cartas sinóticas confirmam a atuação deles na região. Já durante o Caso II (período seco), a alta freqüência se torna mais relevante para a determinação do tempo, os escalogramas de fase mostram maior intensidade na energia na escala diurna e semi – diurna. Futuros estudos, utilizando metodologias diferentes, uma serie maior de dados do mesmo local ou de locais diferentes, forneceram informações valiosas que ajudaram no estudo dos moduladores de tempo e clima da região de Caxiuanã – PA.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Análise horária da velocidade do vento referente aos períodos diurno e noturno em localidade litorânea no nordeste do estado do Pará(2016) CONCEIÇÃO, Diemerson Lima da; COSTA, José de Paulo Rocha da; http://lattes.cnpq.br/0885578518594524O vento é uma variável meteorológica importante, no entanto, pouco estudada em relação a outras, como precipitação, temperatura, umidade e radiação. Sua importância só é destacada, quando ocorrem situações que geram prejuízos para a população, tal como ocorrem nas tempestades. O estudo do vento também pode fornecer subsídio para projetos e estudos relacionados com a arquitetura, produção agrícola, hidrologia, meio ambiente, saúde e aproveitamento eólico para geração de energia. Considerando-se a importância de se conhecer o curso diário do vento, no presente trabalho, analisou-se a velocidade do vento, referente aos períodos diurno e noturno dos meses considerados secos e chuvosos, para os anos de 2012 e 2013. O estudo foi desenvolvido na Estação Experimental de ecossistema costeiro “Modesto Rodrigues (latitude: 00º39’45’’ S, longitude: 47º15’56’’ W e altitude de 20 metros), situado na localidade de Cuiarana, município de Salinópolis região nordeste do Pará. Os dados de velocidade do vento utilizados para realizar esse estudo foram medidos a 15 metros acima do solo, em uma torre micrometeorológica, instalada em um pomar de manga rosa (cv Tommy Atkins) com 15 anos de idade, plantadas em fileiras orientadas no sentido leste oeste, com espaçamento de 10 metros entre fileiras e 10 metros entre plantas. Os dados horários de velocidade média do vento foram agrupados em valores diurnos, referente ao período compreendido das 07h00 às 18h00 e os valores noturnos no período que se estende das 19h00 às 06h00, para os meses considerados secos (setembro, outubro e novembro) e meses chuvosos (janeiro, fevereiro e março). Os resultados mostraram que a velocidade do vento apresentou aumento de valor a partir do nascer do dia e se estendendo até por volta do meio da tarde, decaindo novamente e de forma mais acentuada com o anoitecer. Foi observado que os valores médios mais elevados ocorreram no período diurno, alcançando valor máximo de 4,6 m/s. No período noturno o valor médio máximo observado foi de 3,1 m/s. Também pôde ser observado, que nos meses referentes ao período seco, os valores médios horários do vento foram mais elevados do que no período chuvoso. Outra constatação foi que os valores mais elevados da intensidade do vento ocorreram no horário entre 12h00 e 15h00 horas e os valores mínimos no período noturno entre 00h00 e 04h00.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Predição de séries temporais da velocidade do vento no Brasil(2021-10-06) FIGUEIREDO, Yann Fabricio Cardoso de; CAMPOS, Lídio Mauro Lima de; http://lattes.cnpq.br/0970111009687779; https://orcid.org/0000-0003-4315-829XHistoricamente o Brasil tˆem sua produ¸c˜ao de energia el´etrica sustentada por duas principais fontes de gera¸c˜ao, a hidroel´etrica e a termoel´etrica, sendo que a segunda, em muitas das usinas, ´e utilizada mais quando a primeira tem um per´ıodo de baixa. Nos ´ultimos anos o Brasil vem aumentando as pesquisas e consequentemente o uso de outro tipo de gera¸c˜ao de energia, a e´olica, sendo esta atualmente a segunda maior fonte de gera¸c˜ao de energia no pa´ıs. A gera¸c˜ao de energia e´olica possui como vantagem o fato de ser um tipo de energia limpa, ajudando assim na preserva¸c˜ao do meio ambiente. Apesar de ser ben´efica e mais barata que as demais fontes de energia citadas, a gera¸c˜ao por turbinas e´olicas enfrenta um problema de imprevisibilidade quanto ao recurso principal, o vento. Surge ent˜ao uma necessidade cada vez maior em pesquisar formas de predizer a disponibilidade do vento com base em certas vari´aveis, como a velocidade do vento. Este trabalho tˆem o objetivo de desenvolver modelos de predi¸c˜ao da velocidade do vento, usando para isto t´ecnicas de inteligˆencia artificial aplicadas juntamente de Redes Neurais Artificiais Profundas (RNAPs) atrav´es das arquiteturas de rede direta (Deep Feedforward) e recorrente (LSTM), para assim ter uma no¸c˜ao mais completa da disponibilidade de energia e´olica nas regi˜oes estudadas. A pesquisa foi feita com base em vari´aveis meteorol´ogicas dos reposit´orios do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia), no caso da esta¸c˜ao e´olica de Macau (RN), e do SONDA (Sistema de Organiza¸c˜ao Nacional de Dados Ambientais), no caso da esta¸c˜ao e´olica de Petrolina (PE). Ambas bases de dados cont´em informa¸c˜oes do per´ıodo de 1 de janeiro de 2004 a 31 de maio de 2017 na base com dados em formato de dias, 1 de junho de 2016 a 31 de maio de 2017 na base com dados em formato de horas, e 27 de maio de 2017 a 31 de maio de 2017 com a base em formato de minutos. Para um ´unico modelo de predi¸c˜ao espec´ıfico, com a base em formato de dias, a s´erie temporal vai de 1 de janeiro de 2015 a 31 de julho de 2018. No total foram gerados 15 modelos, criados a partir da aplica¸c˜ao de Ensemble Learning Methods, no caso voting e bagging, em diversos submodelos criados para cada base e prazo de dados. O melhor modelo foi usando a base de Petrolina de curto prazo, com registros disponibilizados no formato de horas, obtido ao ser usado o m´etodo bagging para criar o modelo final. O melhor modelo obteve MAE de 0.0036, MAPE de 0.0012% e RMSE de 0.0143.