Navegando por Assunto "Spectral analysis"
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Resultados por página
Opções de Ordenação
Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Análise espectral e de conectividade funcional do eeg na vigilância atencional no transtorno do espectro autista(2025-09-03) CASTRO, Kamilla Paixão; SOUZA, Suzana Cescon de; http://lattes.cnpq.br/9388772555518702; PEREIRA JÚNIOR, Antônio; http://lattes.cnpq.br/1402289786010170; https://orcid.org/0000-0002-0808-1058O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é um distúrbio do neurodesenvolvimento que afeta a comunicação, a cognição e a capacidade de manter vigilância atencional por longos períodos. A vigilância atencional é uma função cognitiva fundamental para a aprendizagem e para a adaptação social, sendo frequentemente comprometida em indivíduos com TEA. Este estudo teve como objetivo investigar os padrões eletroencefalográficos relacionados à vigilância atencional em adultos com TEA durante a execução de uma tarefa visual contínua. Para isso, foi desenvolvido um teste de cancelamento visual computacional, com base em ferramentas de código aberto, sincronizado ao registro EEG multicanal. A amostra foi composta por indivíduos neurotípicos e adultos diagnosticados com TEA nível 1 de suporte. Foram analisadas a Potência Espectral (PSD), a Perturbação Espectral Relacionada ao Evento (ERSP) e a Coerência Funcional, comparando-se os grupos nas condições de repouso e tarefa. Os resultados indicaram que o grupo TEA apresentou maior potência nas bandas delta e teta em repouso, além de menor dessincronização alfa durante a tarefa, o que sugere lentificação cortical. Observou-se também hiperconectividade funcional em repouso e queda significativa da coerência na tarefa. As análises de ERSP revelaram baixa responsividade neural no grupo TEA, principalmente no período pré-tarefa. Conclui-se que o EEG é uma ferramenta sensível para identificar alterações neurofuncionais relacionadas à vigilância atencional no TEA e que o paradigma computacional desenvolvido será promissor para futuras aplicações clínicas e tecnológicas na área da neuroengenharia.