Navegando por Assunto "Sistemas embarcados (Computadores)"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Desenvolvimento de sistema embarcado para armazenamento, transmissão e processamento de sinais eletrocardiograma(2018-04-30) FÉLIX JÚNIOR, Francisco Eguinaldo de Albuquerque; CARVALHO, João Claudio Chamma; http://lattes.cnpq.br/0180042946685458De acordo com dados do Ministério da Saúde e da Organização Mundial da Saúde, nos últimos anos doenças cardiovasculares tem e se apresentado como as principais causadoras de morte no Brasil e no mundo. Entretanto, avanços no campo das engenharias e tecnologias tem contribuído no desenvolvimento de novas e mais eficientes ferramentas de hardware e software para auxiliar no diagnóstico e tratamento de tais enfermidades. Diante disso, esse trabalho apresenta o desenvolvimento de um protótipo de sistema embarcado para armazenamento, transmissão e processamento de sinais de eletrocardiograma (ECG). Foi realizado uma investigação acerca das tecnologias e softwares utilizados no demais trabalhos relacionados a esta área de pesquisa para assim criar uma metodologia de desenvolvimento do protótipo em questão. O sistema desenvolvido foi capaz de armazenar e processar os sinais de ECG que lhe eram atribuídos, onde o usuário poderia controlar as ações do mesmo através de uma interface de controle presente no próprio hardware, e visualizar os resultados por meio de uma interface gráfica para usuário (GUI) criada em ambiente MATLAB. Foi realizado também um estudo comparativo entre possíveis tecnologias de transmissão, onde levantou-se em consideração os prós e contras para a implementação das interfaces ethernet, bluetooth e wireless. Observou-se que o sistema atuou como esperado, de maneira eficiente e satisfatória, possibilitando assim a continuação do projeto em trabalhos futuros.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Metodologia de apoio à aplicação de técnicas de mineração de dados na detecção de perdas comerciais de energia elétrica com sistema embarcado(2019-12-13) SOUSA, Kacia Karina Rosa de; BERNARDES, Bernard Carvalho; http://lattes.cnpq.br/7562545099461171; https://orcid.org/0000-0001-8180-9407As perdas não técnicas na distribuição de energia elétrica causam grandes prejuízos financeiros, tanto para as concessionárias de energia quanto para seus clientes, além de afetar diretamente na qualidade da energia que chega aos consumidores regulares. Por causa da grandeza do mercado de energia elétrica há uma maior complexidade de se combater as perdas, tornando a resolução dessa problemática de total importância. Isto posto, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema embarcado com o microprocessador ESP32 capaz de enviar a cada um minuto para um banco de dados informações de potência ativa, reativa e fator de potência dos consumidores de energia elétrica. Através do padrão de consumo levantado dos consumidores, um banco de dados de curvas de carga residenciais foi formado, construído exatamente para a aplicação da descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD), como forma de aperfeiçoar o processo de identificação de fraudes e furtos na rede de distribuição de energia elétrica. Para isto, foi realizada a coleta de dez curvas de carga diárias residenciais, divididas em três conjuntos de dados de acordo com seu padrão social, e utilizado o módulo scikit-learn da linguagem de programação Python para a mineração dos dados. Para classificar o consumidor em regular ou irregular foi aplicado uma tarefa de classificação supervisionada com algoritmos de árvore de decisão, para cada conjunto de dados. Três modelos de classificadores foram gerados os quais obtiveram taxas de acuracidade de 86, 90 e 86%, respectivamente.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Visão computacional aplicada: sistema embarcado para controle de consumo energético de equipamentos elétricos(2019-01-18) GONÇALVES, Leonardo Nunes; FARIAS, Fabricio de Souza; http://lattes.cnpq.br/1521079293982268; MERLIN, Bruno; http://lattes.cnpq.br/7336467549495208A partir da constatação de que empresas e instituições consumem grande quantidade de energia elétrica e isto causa impacto direto em seus orçamentos, verificou-se a necessidade de tornar os ambientes coorporativos empresariais e institucionais mais autônomos no que diz respeito a operação de seus equipamentos elétricos, para isso, neste trabalho será apresentado e testado um sistema embarcado, na forma de mínimo produto viável (MVP), que faz uso de visão computacional e redes neurais artificias (RNA) para controle de consumo energético de equipamentos elétricos. Com esta finalidade realizou-se um levantamento técnico sobre as metodologias de desenvolvimento de sistemas embarcados, visão computacional e RNA. Para validação, testes foram conduzidos visando verificar a eficiência do algoritmo backprogation, isto é, baseado em RNA, como alternativa para o processo de classificação. Os testes foram realizados durante as etapas de treinamento e após a instalação da RNA treinada no MVP proposto. A partir dos resultados é possível indicar que a solução se comporta de maneira satisfatória quando embarcada, além disso, os resultados também indicam o grande potencial desta ferramenta proposta como solução alternativa para o controle de consumo energético.