Navegando por Assunto "Processamento de dados"
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Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Apresentação do artigo elaborado em 2023 por meio da Proeg nº 01/2023: aplicação da análise de correlação canônica em sistemas ICM baseados em SSVEP(2023-12-18) SOUSA, Sávio Milhomens de; SILVA, Cleison Daniel; http://lattes.cnpq.br/1445401605385329Este trabalho aborda a apresentação do artigo intitulado “Aplicação da Análise de Correlação Canônica em Sistemas ICM Baseados em SSVEP”, desenvolvido durante o período de Abril de 2023 a Setembro de 2023, durante a execução do projeto de pesquisa, sob orientação do Professor Dr. Cleison Daniel Silva e apresentado na III Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial Norte 2. O sistema ICM (Interface Cérebro Máquina) é uma tecnologia capaz de realizar comunicações entre seres humanos e máquinas através da atividade cerebral em resposta a estímulos visuais, imaginários ou somatossensoriais. Essa atividade é aquisitada, por meio de métodos como o eletroencefalograma (EEG), processada e convertida em sinais de comando. O estudo do artigo se concentra no processamento de informações usando o método de Análise de Correlação Canônica (CCA) para auxiliar na classificação de sinais em sistemas ICM’s baseados em SSVEP (Potencial Evocado Visualmente em Estado Estável). Como metodologia, foram realizadas cinco abordagens do método CCA, em ambiente Python, usando o mesmo conjunto de dados e mesma técnica de processamento e classificação de sinais, alterando apenas a forma como os dados são tratados no método. Os dados usados são provenientes de um repositório de domínio público contendo sinais de EEG de quatro sujeitos em presença de estímulos de SSVEP em frequências de 8 Hz, 14 Hz e 28 Hz. Em adição ao CCA, utilizou-se do periodograma como tecnica para maximizar a extração de características dos sinais resultantes da aplicação do método. Na etapa de classificação os sinais foram agrupados em três combinações binárias entre as frequências de estímulo, e para cada par, foi aplicado a Análise do Discriminante Linear (LDA). Ao final, a acurácia do classificador foi utilizada como parâmetro para discussões e conclusões de cada abordagem. De forma geral, notou-se que os resultados variam entre os indivíduos numa faixa de 38% a 100% de acurácia. A partir da lógica de construção e dos resultados da abordagem E, conclui-se que essa é propícia para aplicação em um sistema real.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Desenvolvimento e avaliação de um sistema automatizado para captura de imagens de descargas atmosféricas na Amazônia brasileira(2025-03-28) MOURA, Jhonys William Marques; LEAL, Adonis Ferreira Raiol; http://lattes.cnpq.br/4099411616990036; https://orcid.org/0000-0003-0606-2950Descargas atmosféricas (DA) são um fenômeno natural de alta intensidade que envolve o deslocamento de cargas elétricas sujeitas a um intenso campo elétrico. Por estar situada em uma zona tropical do planeta, onde predomina um clima quente e úmido propício à formação das nuvens cumulonimbus (Cb), a região Amazônica apresenta alta incidência de DA. Neste trabalho, apresentaremos a proposta de um sistema de baixo custo para registro de imagens de DA na Amazônia. O sistema proposto é composto por um Single-Board Computer (SBC), uma câmera com resolução de 1280x720p e taxa de captura de 120 quadros por segundo (fps - Frames per Second), em conjunto com um sistema microcontrolado de registro de campos elétricos emitidos por raios. O foco deste trabalho é o sistema de captura de vídeos, para isso, foram desenvolvidos algoritmos para iniciar e finalizar as gravações de forma automática, além de processar os vídeos para identificação dos quadros específicos onde ocorreram as DA, utilizando a Interface de Programação de Aplicações (API – Application Programming Interface) do programa FFmpeg. Além da proposta deste sistema, o resultado de 2 anos de uma campanha de medição de raios com uma câmera super rápida instalada no Centro Gestor e Operacional do Sistema de Proteção da Amazônia (CENSIPAM) será apresentado. Dentre os parâmetros analisados, temos: número de descargas de retorno, número de contatos com o solo, corrente contínua e tempo entre descargas. Os resultados contribuem para um melhor entendimento da caracterização das descargas atmosféricas e auxiliam no aprimoramento das técnicas de monitoramento e pesquisa na área.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Processamento e modelagem de dados de GPR utilizando o Reflexw 4.5(2009) FURTADO, Carla Patrícia Queiroz; SILVA, Marcos Welby Correa; http://lattes.cnpq.br/3213216758254128Neste trabalho realizamos o processamento, interpretação e a modelagem de um perfil de dado de Ground Penetrating Radar (GPR) obtido em Cariacica/ES, Brasil utilizando o software REFLEXW 4.5. Os objetivos desse estudo foram apresentar as etapas do processamento de dados GPR, realizar uma interpretação com base nas características de reflexão nas interfaces das estruturas geo-elétricas e demonstrar o desempenho deste software na modelagem de dados de GPR. Este trabalho apresenta dois experimentos construídos com o módulo de Diferenças Finitas no Domínio do Tempo (FDTD) do REFLEXW. O primeiro experimento caracteriza-se pelo uso da fonte “refletor explosivo” e o segundo pela aplicação da fonte “onda plana”, ambas fontes de energia eletromagnética. O resultado desse estudo está em concordância tanto com os dados obtidos em campo como aqueles publicados na literatura.