Navegando por Assunto "KDD Knowledge Discovery in Data bases"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Avaliação imobiliária na era digital: uma análise comparativa entre métodos tradicionais e de inteligência artificial para apartamentos em Belém-Pa.(2026-03-06) DAMASCENO, Joseph Patrick Castro; NASCIMENTO, Lisandra Yasmim Souza do; CARVALHO, Evelyn Gabbay Alves; http://lattes.cnpq.br/1399167243798793O presente trabalho analisa o impacto da Inteligência Artificial (IA) na engenharia de avaliações, realizando um estudo comparativo entre métodos tradicionais e ferramentas digitais aplicadas ao mercado de apartamentos. O objetivo principal foi verificar a eficácia e a conformidade normativa de plataformas baseadas em algoritmos frente aos critérios de rigor estabelecidos pela NBR 14653 (Avaliação de Bens). A metodologia estruturou-se sob o rito do processo de Descobrimento de Conhecimento em Bases de Dados (KDD), utilizando as plataformas Amostrando e Marvin GPT para as etapas de coleta e processamento (web scraping), enquanto o software TS-SISREG atuou como referência para a validação dos cálculos estatísticos. Os resultados evidenciaram ganhos significativos em produtividade, tempo e volume de dados, contudo, revelaram limitações críticas quanto à presença de "ruídos" (inconsistências lógicas) e à defasagem temporal das amostras. Concluise que a Inteligência Artificial deve ser empregada como um suporte estratégico à decisão e com ressalvas, visto que a fase final de interpretação humana detalhada permanece indispensável para garantir a precisão técnica e a segurança jurídica dos laudos, consolidando o perito como o validador soberano do conhecimento gerado pela tecnologia.