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Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Predição de temperatura em Castanhal: análise de tendências climáticas através de aprendizado de máquina(2025-03-07) MESCOUTO, Eric Alisson Barbosa; FERREIRA JUNIOR, José Jailton Henrique; http://lattes.cnpq.br/9031636126268760O trabalho apresenta um estudo sobre a predição de temperaturas em Castanhal, no estado do Pará, utilizando técnicas de aprendizado de máquina, aplicadas a um conjunto de dados de temperatura. A base de dados históricos, utilizada no estudo, foi obtida através do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), abrangendo o período de 2003 a 2024. O tratamento e análise dos dados foram feitos com Python e a biblioteca pandas, e os modelos de predição usados foram Random Forest Regressor e Regressão Linear, da biblioteca scikit-learn. Este estudo oferece uma contribuição para a área de previsão climática, propondo uma metodologia computacional para a predição de temperaturas locais.