Navegando por Assunto "Hydroelectric plants"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) A física da energia elétrica: da geração à instalação elétrica domiciliar(2021) SANTOS JUNIOR, Jerry Augusto Macedo dos; SERRA, Victor Façanha; http://lattes.cnpq.br/0726795138411316O Brasil possui um dos maiores e mais diversificados recursos hídricos do planeta, podendo, dessa forma se beneficiar de vastos rios e bacias hidrográficas para geração de energia elétrica, sendo esta energia, de baixo custo, fácil transporte e pouca perda durante suas conversões quando transportadas a longas distâncias, entre as usinas hidrelétricas e os grandes centros de distribuição para o consumo. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo analisar a energia elétrica sob o ponto de vista de conceitos de física através de pesquisas explanatórias envolvendo as quatro etapas do Sistema Elétrico de Potência. A primeira etapa consiste na análise de geração de energia, expondo os meios de produção de energia no Brasil, com ênfase nas hidrelétricas; a segunda etapa relata o percurso da transmissão da energia a longas distancias utilizando-se o Sistema Interligado Nacional; a terceira etapa refere-se a distribuição para grandes centros, com o uso de subestações, os postes e os transformadores; e a última etapa aborda o consumo residencial, com os aspectos cotidianos descrevendo os medidores de energia, disjuntores, tomadas, eletrodomésticos e a conta de energia. Diante dos dados obtidos através das pesquisas realizadas nesse trabalho, foi possível inferir que o conhecimento de todas as etapas, desde a geração até o consumo de energia elétrica, se faz necessário para a instalação e uso correto de um sistema elétrico e de iluminação para a segurança do consumidor evitando acidentes, desperdícios e mau uso de aparelhos eletrônicos.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Previsão de vazão afluente da UHE-Tucuruí por redes neurais recorrentes LSTM(2022-07-11) SANTOS, Ayla Lis Lopes; TEIXEIRA, Raphael Barros; http://lattes.cnpq.br/4902824086591521A previsão de vazões afluentes aos reservatórios das usinas hidrelétricas é de grande importância na otimização do planejamento de operação, e tem como objetivo apresentar um cenário futuro que poderá impactar no processo de geração de energia através do aumento ou diminuição de vazão afluente prevista. Neste processo de previsão são geralmente utilizados modelos matemáticos computacionais baseados em redes neurais. Neste trabalho apresentamos um estudo da aplicação de Redes Neurais Recorrentes Long Short-Term Memory (LSTM) no problema de previsão de vazão afluente diária da Usina Hidrelétrica (UHE) de Tucuruí localizada na Bacia Hidrográfica Tocantins Araguaia, no horizonte de 1 até 7 dias à frente, considerando as séries históricas de dados medidos pela Agência Nacional de Águas (ANA) de UHE’s localizadas à montante do seu reservatório. Os resultados obtidos através do treinamento do modelo, mostraram viabilidade de sua aplicação para previsão de vazão afluente diária por meio dos testes e análises realizadas ao longo do trabalho, onde o ajuste de cada cenário apresentado ficou em aproximadamente 91% ao ser realizada a comparação entre os valores computacionais, com a porção dos dados originais do conjunto separados para a validação.