Navegando por Assunto "Historical rainfall data series in Brazil"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Avaliação do impacto das recentes adições nas séries de dados pluviométricos nas intensidades de chuva de projetos(2026-02-25) KOURY, Victor Góes; AGUIAR, Marcelo Figueiredo Massulo; https://lattes.cnpq.br/2898030959868513A determinação de causas de incapacidade de suporte de sistemas de drenagem no Brasil diante das mudanças climáticas e aumento de frequência das chuvas extremas é um tema de estudo científico, pois é essencial entender suas causas para que tal situação seja enfrentada de maneira a evitar desastres. Sendo assim, com intuito principal de avaliar a influência das adições recentes nas séries de dados históricos na determinação dos valores de intensidade de chuva de projetos, a partir do estabelecimento de expressões de chuvas intensas (expressões IDF) e pares de tempo de retorno e de concentração recomendados pelo DNIT e DER/SP, escolheram-se cinco cidades brasileiras, uma em cada região do país (Castanhal/PA-Norte, Fortaleza/CE-Nordeste, Terenos/MS-Centro-Oeste, Belo Horizonte-Sudeste e Guaíba/RS-Sul), cinco estações pluviométricas localizadas nelas, e se estabeleceram, para cada uma, quatro expressões IDF, alterando-se a quantidade de dados pluviométricos de suas séries históricas com a inserção de 1, 5 e 10 anos de registros mais recentes, contados até o fim de 2024. Os resultados obtidos apontam que o desvio padrão da amostra de dados tem papel dominante na determinação dos maiores valores. Além disso, eles evidenciam que a ampliação em um, cinco ou dez anos em dados mais recentes de chuvas das estações selecionadas geram diferenças nos valores de intensidade de chuva de projeto de, no máximo, 9,09%, o que sugere causas divergentes da elevação de intensidade de chuva de projeto diante das mudanças climáticas para aumento de vazões e ocorrências de insuficiência de sistemas de drenagem, embora isto não signifique que dados de chuvas de anos seguintes possam ser ignorados.