Navegando por Assunto "Foundation costs"
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Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Análise da variabilidade dos custos executivos em estacas hélice contínua monitorada por meio de simulação de Monte Carlo: estudo de caso do Parque da Cidade em Belém-PA(2026-07-09) TENÓRIO, Juliana Pantoja Duarte; SILVA, Matheus Filipe Andrade; MOREIRA, Felipe de Sá; http://lattes.cnpq.br/6051799200761571; https://orcid.org/0000-0002-7169-0534A execução de estacas hélice contínua monitorada envolve variáveis de processo que não são plenamente controláveis, entre elas o tempo de perfuração, o tempo de concretagem e o volume de concreto injetado acima do valor teórico de projeto, condicionado pela pressão de injeção e pelas condições do canteiro. Diante disso, o presente trabalho tem como objetivo analisar a variabilidade dos custos executivos de estacas hélice contínua monitorada, por meio da aplicação do Método de Monte Carlo, tomando como estudo de caso a execução de 443 estacas no Parque da Cidade, em Belém do Pará. A pesquisa caracteriza-se como um estudo de caso, de abordagem quantitativa, desenvolvido a partir de dados de campo coletados durante a execução da obra, contemplando parâmetros de perfuração, concretagem e produtividade. Os dados foram tratados em planilha eletrônica, na qual foram calculados o volume teórico de concreto, o percentual de sobra em relação ao volume executado e os tempos de execução de cada etapa, convertidos em custo por meio de preços unitários de referência de mercado, compatíveis com a estrutura de composição SEDOP-PA e SINAPI. A simulação de Monte Carlo, com 1.000 iterações, permitiu estimar a distribuição de probabilidade do custo executivo por estaca, obtendo um custo médio simulado de R$ 2.548,72, com intervalo de confiança entre R$ 2.336,14 (P10) e R$ 2.770,42 (P90). Os resultados evidenciam que a variabilidade executiva, quando não incorporada ao planejamento orçamentário, produz estimativas de custo pouco representativas da realidade do canteiro, reforçando a relevância de modelos estocásticos como ferramenta de suporte à decisão em obras de fundação.