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    Trabalho de Curso - Graduação - MonografiaAcesso aberto (Open Access)
    Monitoramento inteligente de fadiga: detecção de sonolência em motoristas com IA e visão computacional para aumentar a segurança no trânsito
    (2024-11-28) COSTA, Leonardo Cabral da; PINHEIRO, Daniel da Conceição; http://lattes.cnpq.br/2970581734279237
    A fadiga que provoca sinais de sonolência em motoristas é uma das principais causas de acidentes de trânsito. Esses sinais se manifestam em diferentes níveis de gravidade, e quanto maior o nível, maior o risco de acidentes. Este trabalho apresenta um método baseado em inteligência artificial, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e visão computacional para desenvolver um sistema capaz de identificar sinais de sonolência e emitir alertas proporcionais ao nível de fadiga detectado. Com o uso da ferramenta YOLO (You Only Look Once), amplamente reconhecido por sua eficácia em detecção de objetos em tempo real, foi desenvolvido um modelo para reconhecer sinais de sonolência em motoristas. O processo de construção do modelo incluiu etapas essenciais, como a coleta de imagens e o treinamento do modelo. Após o treinamento, o modelo foi submetido a testes, que mostraram sua eficiência em detectar sinais de fadiga e seus resultados foram avaliados por meio de métricas estatísticas, verificando sua precisão na identificação dos diferentes níveis de fadiga. Com base nesses sinais, o sistema pode alertar o motorista em casos de fadiga acentuada, atuando como uma ferramenta preventiva para aumentar a segurança no trânsito. Assim, o sistema contribui para a redução de acidentes relacionados à sonolência.
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    Trabalho de Curso - Graduação - ArtigoAcesso aberto (Open Access)
    Percepção subjetiva de esforço e recuperação da fadiga pós-sessão fisioterapêutica em pacientes com paraparesia espástica tropical
    (2020-12-16) FONSECA, Yana Mendonça; SOUZA, Leonardo Brynne Ramos de; SILVA PINTO, Denise da; http://lattes.cnpq.br/9586650002626739
    Introdução: Vírus Linfotrópico de Células T Humana do Tipo-1 (HTLV-1) é um retrovírus que afeta os linfócitos T humano e desencadeia inflamação na medula, levando à Paraparesia Espástica Tropical/Mielopatia Associada ao HTLV-1 (PET/MAH) com prejuízos funcionais. Tais disfunções podem influenciar nos efeitos da fisioterapia, gerando diferentes níveis de fadiga. Objetivo: Avaliar a percepção subjetiva de esforço e de recuperação de indivíduos com PET/MAH após sessão única de fisioterapia. Materiais e métodos: Incluíram-se 12 participantes sintomáticos para PET/MAH, de ambos os sexos, que foram submetidos uma vez ao protocolo fisioterapêutico. Os instrumentos avaliativos foram: Escala Modificada de Borg, Escala de Percepção Subjetiva de Recuperação (1º, 5º e 10º minuto após a sessão) e Escala de Incapacidade Neurológica do Instituto de Pesquisa Clínica Evandro Chagas – 2 (EIPEC). Resultados: Encontrou-se correlação moderada entre idade e taxa de percepção subjetiva de recuperação ao 1º (r = - 0,4923) e 5º (r = - 0,4913) minuto e entre índice do EIPEC-2 e taxa de percepção subjetiva de recuperação ao 1º (r = 0,3592) e 5º (r = - 0,3772) minuto. Conclusão: Indivíduos deste estudo com maior idade e grau de incapacidade neurológica têm menor percepção subjetiva de recuperação.
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