Navegando por Assunto "Data mining"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Um classificador supervisionado para relatos policiais no Estado do Pará(2022-12-16) MATOS, Helder Mateus dos Reis; SANTOS FILHO, Reginaldo Cordeiro dos; http://lattes.cnpq.br/9157422386900321Os diversos setores públicos estão se voltando para as tendências de aplicações de ciência e mineração de dados, muito em razão do aumento exponencial do volume de seus dados ao longo dos últimos anos, da consequente demanda cada vez mais frequente por informações escondidas na massa de dados gerados a cada dia, e das soluções oferecidas por estas áreas do conhecimento na automação e melhoria de processos internos. A segurança pública tem um grande potencial de adquirir benefícios gerados por ferramentas de automação de extração de conhecimento em bases de dados, incluindo a classificação de textos inclusos em relatos policiais. Este trabalho descreve o desenvolvimento de um classificador supervisionado de relatos policiais, construído a partir do conhecimento extraído de bases de dados públicas de relatos policiais, para os anos entre 2019 e 2021, no estado do Pará, Brasil. Dentre as técnicas utilizadas, destacam-se o uso de da metodologia de mineração de dados CRISP-DM, Processamento de Linguagem Natural, vetorização de sequências de texto através de word embeddings e um modelo de aprendizado profundo baseado em Redes Neurais Convolucionais. Este modelo alcançou uma acurácia geral de aproximadamente 78% para a predição de 463 classes únicas relacionadas com segurança pública. Tais classes incluem categorias derivadas da legislação brasileira, como homicídio, furto, roubo, estupro e ameaça, com a inclusão de classes específicas ao ambiente policial, como a comunicação de óbito, a morte por intervenção de agente do estado e o tráfico de drogas. O modelo resultante também foi usado para melhoria de processos estatísticos de analistas criminais, tanto em termos quantitativos, quanto qualitativos, através da implantação de uma ferramenta de classificação de relatos policiais diários do estado do Pará, reduzindo os esforços diários de processamento e consolidação dos dados em até 5 horas.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Descoberta de conhecimento em banco de dados da Polícia Rodoviária Federal nos acidentes da BR-316 no Estado do Pará utilizando a ferramenta Weka(2019-01-10) PINHEIRO, Adriana Medeiros; BARBOSA, Estêvão José da Silva; http://lattes.cnpq.br/0650519445162390; COUTO, Danielle Costa Carrara; http://lattes.cnpq.br/4583227212550116Um dos grandes desafios da era da informação é transformar informações em conhecimento. Neste contexto, houve um progresso impressionante em mineração de dados e aprendizado de máquina nos últimos anos. A aprendizagem de máquina, síntese de estatísticas, teoria da informação e computação criou uma ciência sólida, com uma base matemática firme e com ferramentas muito poderosas buscando solucionar este desafio. Diante disso, a mineração de dados surge como extração de informações implícitas, anteriormente desconhecidas e potencialmente úteis. O presente trabalho teve como objetivo principal usar o banco de dados do Departamento de Trânsito da Polícia Rodoviária Federal e construir associações de acidentes de trânsito buscando regularidades ou padrões, usando o software livre Weka. Foi usado dados de acidentes da BR-316 no estado do Pará entre Janeiro de 2007 a Setembro de 2018. A descoberta de conhecimento se deu por meio de regras de associações geradas pelo software livre Weka através do algoritmo Apriori. Por meio de resultados estatísticos do programa gerou-se gráficos que mostram fatores que mais contribuíram para os acidentes de trânsito na rodovia BR-316 na última década. Os resultados apontam que nos quilômetros iniciais da rodovia capitão Pedro Teixeira (BR-316) no Pará e mais precisamente nos quilômetros 0 e 8, em pleno dia, e nos municípios Ananindeua, Marituba e Castanhal há um alto índice de acidentes de trânsito.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Descoberta de padrões no período reprodutivo de macacos da espécie Saimiri Collinsi através da mineração de dados(2017-10-16) SANTOS, Sandio Maciel dos; ARAÚJO, Fabíola Pantoja Oliveira; http://lattes.cnpq.br/7676631005873564Ainda hoje algumas das análises em bases de dados têm sido realizadas de forma manual ou quase sem uso de tecnologias especializadas, como é o caso dos pesquisadores de Medicina Veterinária da Universidade Federal do Pará – campus Castanhal, que realizam suas análises através de cálculos estatísticos por meio de planilhas, demando bastante tempo em suas análises até que as informações úteis sejam de fato detectadas. Assim o presente trabalho descreve aplicação do processo de descoberta de conhecimento em base de dados sob o conjunto de dados dos pesquisadores de Medicina Veterinária para resolver um problema real relacionado à detecção de padrões através dos características físicas e morfológicas dos macacos da espécie Saimiri Collinsi que vivem em cativeiro. Com ênfase na etapa de mineração de dados visando solucionar as seguintes premissas: determinar quais características físicas (dobras cutâneas do braço e tórax, peso e o volume testicular) têm maior influência na estação reprodutiva dos animais. Após é feita uma nova análise sob os parâmetros de qualidade seminal com o objetivo de identificar qual o melhor período para a coleta do sêmen dos macacos. Todo esse processo foi realizado através das regras de associação por meio dos algoritmos Apriori e o FP-Growth, para uma melhor performance dos resultados obtidos através de uma comparação algorítmica. Vale ressaltar, que houver a necessidade de gerar dados sintéticos (DS) devido à pouca quantidade de dados disponíveis para realizar o treinamento dos algoritmos. Sendo assim cada resultado obtido nessa pesquisa foi analisado e avaliado juntamente aos especialistas da área, para que não houvessem dúvidas, nem interpretações equivocadas garantindo, assim, a integridade dos resultados.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Questões de gênero e sua relação com a desmotivação de mulheres dos cursos de computação na região metropolitana de Belém: estudo de caso utilizando análise do discurso e mineração de dados(2022) RAMOS, Ana Isabela Manito; ARAÚJO, Fabíola Pantoja Oliveira; http://lattes.cnpq.br/7676631005873564Diante de um cenário de pouco incentivo às mulheres para ingressar na área da Computação, os cursos universitários têm uma pequena quantidade de mulheres e um alto índice de evasão daquelas que ingressam. Este trabalho busca identificar as razões que levam tantas mulheres à desistência da trajetória acadêmica por meio da aplicação de um questionário sobre a vivência feminina nos cursos relacionados à Computação na Região Metropolitana de Belém. No decorrer da presente pesquisa, várias mulheres importantes na história da Computação são apresentadas, assim como suas grandes contribuições para a área. Para analisar as respostas do questionário, foram utilizados os softwares IRAMUTEQ e WEKA, aplicando algoritmos de análise de discurso, bem como Mineração de Dados para identificar padrões entre as respostas, e, posteriormente, identificar os motivos da evasão. Dentre os motivos identificados, apontam-se a falta de encorajamento, em razão de diferenças de tratamento com relação aos gêneros e a expectativas não alcançadas no decorrer do curso. O ambiente acadêmico também foi um dos motivos reconhecidos, dadas as dificuldades sociais e didática dos professores. Por fim, nota-se que a baixa representatividade feminina também é um fator identificado no presente estudo. Os resultados obtidos durante as etapas de análise de discurso e Mineração de Dados servirão como base para uma análise mais profunda em trabalhos futuros, para fomentar ações de incentivo a pessoas do gênero feminino tanto a ingressar nos cursos quanto concluir suas trajetórias acadêmicas.