Navegando por Assunto "Câncer de pele"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Melanoma classification with neural networks using an unbalanced dataset of skin lesion images(2023-07-17) KLAUTAU, Sofia Pinheiro; MÜLLER, Ana Carolina Quintão Siravenha; http://lattes.cnpq.br/4383482501456728; https://orcid.org/0000-0001-6664-9847; RAMALHO, Leonardo Lira; http://lattes.cnpq.br/7565458988876048; https://orcid.org/0000-0003-3165-1941As aplicações de Inteligência Artificial (IA) em vários campos são extensas e têm o potencial de revolucionar vários aspectos da saúde moderna, por exemplo, demonstrando avanços promissores na melhoria da precisão e eficiência da detecção e classificação do câncer de pele. Esta área de estudo é de grande importância, pois busca melhorar a identificação e o diagnóstico precoce do câncer de pele, impactando positivamente os resultados dos pacientes e as estratégias de tratamento. Este trabalho descreve um estudo realizado sobre o uso de conjuntos de dados desbalanceados para a classificação de imagens de lesões de câncer de pele usando Redes Neurais Artificiais, mais especificamente, um conjunto de dados que possui mais de 98% de amostras pertencentes à classe negativa. Três estratégias foram aplicadas para tentar mitigar as dificuldades causadas pela grande diferença no número de imagens em cada classe, no caso, lesões que são melanoma e lesões que não são melanoma: reduzir o número de amostras no conjunto de dados para equilibrá-lo , aplicando aumento de dados e aplicando pesos de classe. Além disso, métodos para otimizar o processo de treinamento de uma Rede Neural Convolucional são aplicados com sucesso para automatizar o processo de seleção de hiperparâmetros e o tempo de treinamento de modelos que usam grandes redes neurais como extratores de características é reduzido por causa disso. O aumento de dados e pesos de classe adotados neste trabalho ajudaram no procedimento de treinamento, mas não foram suficientes para produzir uma grande melhoria no desempenho, porém o último método foi aplicado no melhor resultado obtidoTrabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Padrões biológicos, sociais e comportamentais e o desenvolvimento de câncer de pele na região amazônica(2025-03-19) COSTA, Renata Cardoso; BRITO, Thayse de Oliveira; LUCIANELLI, Fernanda Nogueira Valentin; https://lattes.cnpq.br/5323991664296959; https://orcid.org/0000-0002-8279-3758INTRODUÇÃO: O câncer de pele é um grave problema de saúde pública no Brasil devido a sua grande incidência e ao seu principal fator de risco ser a exposição a luz solar. Pode ser classificado em dois tipos: não melanoma e melanoma. A forma mais incidente, é o não melanoma, este possui baixa letalidade e abrange os tipos carcinoma espinocelular e basocelular. A forma mais agressiva, rara e letal é o melanoma, apesar disso, quando detectado precocemente, o prognóstico é favorável à cura em mais de 90%. Partindo do pressuposto que o câncer de pele é multifatorial e sofre influência de variáveis biológicas, sociais e comportamentais, estudos que analisem esses padrões na região Amazônica são necessários, pois apesar de possuir uma incidência de câncer de pele menor que as demais regiões, há aspectos apresentados por essa população que favorecem o aumento do número de casos nessa região, aliado ao fato da grande incidência de raios solares nessa parte de território brasileiro, além da falta de serviços especializados e de profissionais treinados a realizar o diagnóstico. OBJETIVO: Avaliar os padrões biológicos, sociais e comportamentais relacionados ao câncer de pele na região transamazônica, como também analisar as características desses padrões em relação aos indicadores de saúde e determinar os fatores de risco considerados mais importantes. METODOLOGIA: Trata-se de um estudo transversal, quantitativo, conduzido por meio da aplicação de um questionário em cinco municípios da região transamazônica (n=1014), a partir da aplicação de questionário estruturado, visando obter informações sobre hábitos de vida, padrões sociais e biológicos. Foi utilizado o algoritmo de agrupamento K-means, dividindo a amostra por clusterização. RESULTADOS: Obteve-se dois grupos, em que o grupo 1 é constituído por pessoas jovens, brancas, com cabelos castanhos e menor predominância de manchas na pele, mas que se expõem ao sol no período entre 10 e 16 horas. Já o grupo 2 é formado por pessoas mais adultas, pardas, que se expõem ao sol em horários não recomendados e em razão de questões trabalhistas. CONCLUSÃO: Infere-se que os dois grupos estão sujeitos a riscos diferentes, apesar da pouca taxa de uso de itens que atuam na prevenção ao câncer de pele.