Navegando por Assunto "Artificial Intelligence"
Agora exibindo 1 - 5 de 5
Resultados por página
Opções de Ordenação
Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) A utilização da inteligência artificial em bibliotecas universitárias: um estudo no SIBI/UFPA(2025-09-15) SANTOS , Rafael Henrique Ribeiro dos; SANTOS NETO, João Arlindo dos; http://lattes.cnpq.br/9296179246118904; https://orcid.org/0000-0003-1833-911XA Inteligência Artificial (IA) está presente em diferentes contextos e situações, organizações e profissionais têm adotado o seu uso para otimizar não apenas o tempo despendido, mas para aprimorar os fazeres. No contexto das bibliotecas, especificamente, esta também é uma realidade que aos poucos vem acontecendo. Assim, o objetivo geral deste estudo é compreender se e como os bibliotecários do Sistema de Bibliotecas da Universidade Federal do Pará (SIBI/UFPA) utilizam ferramentas de IA em seu ambiente de trabalho, para cumprir o objetivo foram propostos os seguintes objetivos específicos: Conhecer a familiaridade dos bibliotecários com ferramentas baseadas em IA; Levantar quais ferramentas ou recursos baseados em IA são mais utilizados; Discutir como a IA pode influenciar na atuação do bibliotecário e nos serviços oferecidos pela biblioteca e Apontar possíveis obstáculos que impedem a implementação de IA por bibliotecários do SIBI/UFPA. A pesquisa de caráter descritiva, foi realizada a partir do método de levantamento e por meio de um questionário online aplicado aos bibliotecários do sistema. Os resultados evidenciam que a maior parte dos participantes já faz uso da IA em sua vida pessoal e em sua rotina profissional, destacando o desejo da maioria por jornadas de capacitação. Observou-se que a IA é percebida como um recurso de grande potencial para otimizar processos, apoiar a tomada de decisões e oferecer suporte às atividades biblioteconômicas, embora seu uso demande senso crítico, postura ética e formação adequada. Conclui-se que a adoção da IA no contexto das bibliotecas universitárias representa não apenas um avanço tecnológico, mas também uma oportunidade de fortalecimento da atuação do bibliotecário e de desenvolvimento da Biblioteconomia e Ciência da Informação frente aos desafios contemporâneos.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Artificial intelligence as a tool to practice and improve speaking and listening skills in English(2024-06-20) REIS, Onezimo Vitor Matos; TIMMERMANN, Rafael de Souza; http://lattes.cnpq.br/0969634023515698O principal propósito deste estudo consiste em analisar de que maneiras é viável desenvolver as habilidades de produção e compreensão oral em língua inglesa por meio do plicativo Praktika de inteligência artificial. A metodologia consistirá em realizar revisões de literatura acerca da inteligência artificial e das habilidades de produção e compreensão oral. A abordagem da pesquisa é qualitativa, de natureza exploratória, salientando as maneiras de aprimorar as habilidades de produção e compreensão oral em inglês usando o aplicativo de inteligência artificial. Três objetivos específicos foram delineados: (1) investigar o impacto da inteligência artificial no mundo; (2) descrever as habilidades de produção e compreensão oral em língua inglesa, tomando como base a abordagem comunicativa; e (3) analisar o aplicativo Praktika destinado ao aprimoramento das habilidades de comunicação oral. Com o intuito de alcançar tais metas, o artigo fundamenta-se em aportes teóricos de autores como Testa (2021); Edmett et al. (2023); Melo (2019); Richards (2006, 2008); Ludermir (2021); Almeida Filho (1998); Brown (2006); Harmer (1998); Rost (2015), e dentre outros pesquisadores que se dedicaram intensamente a estudar essa área. Após a pesquisa bibliográfica exploratória, foram identificados potenciais caminhos para aprimorar as habilidades de produção e compreensão oral da língua inglesa dos aprendentes, como simulações de conversações, variedade de temas, pronúncia e variação linguística, feedback sobre as habilidades de comunicação oral e outras abordagens.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Avaliação imobiliária na era digital: uma análise comparativa entre métodos tradicionais e de inteligência artificial para apartamentos em Belém-Pa.(2026-03-06) DAMASCENO, Joseph Patrick Castro; NASCIMENTO, Lisandra Yasmim Souza do; CARVALHO, Evelyn Gabbay Alves; http://lattes.cnpq.br/1399167243798793O presente trabalho analisa o impacto da Inteligência Artificial (IA) na engenharia de avaliações, realizando um estudo comparativo entre métodos tradicionais e ferramentas digitais aplicadas ao mercado de apartamentos. O objetivo principal foi verificar a eficácia e a conformidade normativa de plataformas baseadas em algoritmos frente aos critérios de rigor estabelecidos pela NBR 14653 (Avaliação de Bens). A metodologia estruturou-se sob o rito do processo de Descobrimento de Conhecimento em Bases de Dados (KDD), utilizando as plataformas Amostrando e Marvin GPT para as etapas de coleta e processamento (web scraping), enquanto o software TS-SISREG atuou como referência para a validação dos cálculos estatísticos. Os resultados evidenciaram ganhos significativos em produtividade, tempo e volume de dados, contudo, revelaram limitações críticas quanto à presença de "ruídos" (inconsistências lógicas) e à defasagem temporal das amostras. Concluise que a Inteligência Artificial deve ser empregada como um suporte estratégico à decisão e com ressalvas, visto que a fase final de interpretação humana detalhada permanece indispensável para garantir a precisão técnica e a segurança jurídica dos laudos, consolidando o perito como o validador soberano do conhecimento gerado pela tecnologia.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Desenvolvimento e avaliação do aplicativo Hambre Delivery: apresentação do produto e análise de desempenho usando inteligência artificial(2024-11-29) GONÇALVES, Keventon Rian Guimarães; FARIAS, Fabrício de Souza; http://lattes.cnpq.br/1521079293982268; https://orcid.org/0000-0003-4344-6953Este trabalho apresenta uma análise das avaliações de clientes da plataforma Hambre Delivery, com foco na melhoria da experiência do usuário e no desempenho das lojas parceiras. Através da aplicação de técnicas de KDD (Knowledge Discovery in Databases) e Inteligência Artificial, foi realizada a mineração de dados das avaliações, abordando três métricas principais: qualidade do produto, qualidade do tempo de entrega e qualidade da loja. A análise incluiu o cálculo de médias dessas métricas, a identificação de lojas com desempenho abaixo da média e a criação de um sistema de notificações baseado em inteligência artificial para alertar os estabelecimentos. Além disso, foi realizado um estudo geoespacial para mapear a distribuição das lojas por cidade, utilizando bibliotecas Python como Pandas, Folium e AST. Os resultados obtidos fornecem insights valiosos sobre a performance das lojas, ajudando a identificar áreas críticas e oportunidades para melhorias na plataforma. O estudo também apresenta uma visualização clara das lojas em um mapa interativo, permitindo a análise espacial e o planejamento de expansão. O trabalho contribui para a otimização dos processos do aplicativo e oferece subsídios para futuras estratégias de crescimento e aprimoramento dos serviços.Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Sistema inteligente residencial com IA e IoT para apoio à tomada de decisão baseada em alertas metereológicos contextuais(2026-02-22) COELHO, Gabriel da Silva Oliveira; GOMES, Evelin Helena Cardoso; http://lattes.cnpq.br/5388902706205997; https://orcid.org/0000-0001-6569-4638Este trabalho propõe um sistema residencial inteligente baseado em Internet das Coisas (IoT) e Inteligência Artificial voltado à antecipação de even tos de precipitação em escala local. Diferentemente de previsões meteorológi cas regionais e de modelos orientados exclusivamente a métricas globais de acurácia, a abordagem proposta prioriza a utilidade decisória do alerta em ambientes residenciais. O sistema integra sensores ambientais de baixo custo, processamento temporal por meio de redes neurais recorrentes e análise ori entada a eventos, comparando um modelo de referência(MR), um modelo de previsão de curtíssimo prazo(MCP) e um modelo baseado em eventos (MBE). Os resultados indicam que, embora MBE apresente um desempenho estatístico global inferior, ele demonstrou maior capacidade de antecipação e maior sensi bilidade a padrões atmosféricos antecedentes à ocorrência de chuva, alertando corretamente 3 dos 5 eventos de precipitação, enquanto MR e MCP geraram, 1 e nenhum alertas uteis, respectivamente, o que indica que abordagens tempo rais e contextuais se mostram mais adequadas para aplicações residenciais de alerta do que modelos focados exclusivamente em precisão numérica.