Faculdade de Medicina - CALTA
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Navegando Faculdade de Medicina - CALTA por CNPq "CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA::CLINICA MEDICA::NEUROLOGIA"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Rede neural artificial para detecção do estado ocular usando sinal de EEG(2023-12-14) ALMEIDA, Juliano Mateus de; FERREIRA, Denis Vieira Gomes; http://lattes.cnpq.br/2392198150359061; https://orcid.org/0000-0002-2074-7246Este trabalho aborda a aplicação de redes neurais artificiais na detecção do estado ocular através do sinal de Eletroencefalograma (EEG). O objetivo foi descrever a neurofisiologia, bem como o funcionamento de um sistema de interface cérebro-computador, utilizando uma Rede Neural do tipo Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP - Multi Layer Perceptron) para prever o estado ocular, distinguindo entre olhos abertos e fechados com base nos sinais de EEG. Para isso, empregou-se uma base de dados contendo leituras de 2 minutos de EEG obtidas em diferentes experimentos nos quais os participantes mantiveram os olhos fechados e abertos. Posteriormente, esses dados foram tratados, tabulados estatisticamente e visualizados em gráficos utilizando a linguagem de programação Python para facilitar a interpretação. O desenvolvimento da Rede Neural foi realizado em linguagem de programação no Python, utilizando as bibliotecas Scikit-learn, TensorFlow e NumPy. A arquitetura da rede MLP consistiu em 5 neurônios na camada de entrada, 2 camadas ocultas (a primeira com 20 neurônios e a segunda com 35 neurônios) e foi treinada ao longo de 100 épocas. Como resultado o modelo alcançou uma acurácia de 94,77%, validando efetivamente a rede neural artificial na classificação do estado ocular. Ao examinar a matriz de confusão, destacam-se os verdadeiros positivos (TP) e verdadeiros negativos (TN), registrando 6822 casos corretamente identificados para olhos fechados e 6825 para olhos abertos. Contudo, houve 453 casos em que o modelo previu erroneamente que os olhos estavam fechados quando estavam abertos, e vice-versa, em 300 ocasiões. Consequentemente, a pesquisa confirmou a eficácia do modelo por meio de métricas como acurácia e análise da Matriz de Confusão. No entanto, essa análise não exaure as oportunidades de aplicar métodos adicionais para explorar diferentes abordagens de validação do modelo proposto. Valendo ainda ressaltar que muitas vezes, compreender os resultados obtidos e buscar uma arquitetura mais eficaz para a resolução do problema proposto tornar-se desafiador.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Uso de canabinoides no tratamento da doença de Alzheimer: uma revisão integrativa(2023-06-23) CARNEIRO, Natan Silva; ASSIS NETO, Ciro Francisco Moura de; http://lattes.cnpq.br/4806021047876841A doença de Alzheimer (DA) é uma patologia neurodegenerativa, que cursa principalmente com perda gradual da memória e sintomas cognitivos-comportamentais, sendo o tipo mais comum de demência. Com o avanço da ciência, vários fármacos foram descobertos e são utilizados na tentativa de controle dos sintomas. Porém, alguns pacientes não respondem bem à essas medicações ou apresentam comportamentos e sintomas que fogem ao tratamento convencional, necessitando de substâncias mais efetivas e menos agressivas. Nesse contexto, o uso de canabinoides mostra-se eficaz, apresentando ganhos clínicos e sociais aos pacientes. Assim, este estudo se trata de uma revisão integrativa, que busca acessar os principais trabalhos científicos agrupando informações a fim de comprovar os benefícios do uso destas substâncias no tratamento da DA. Podemos concluir que o uso destas trouxeram melhoras na agitação, agressividade, recusa alimentar e dor, além de ganhos importantes nas memórias de curto e longo prazo, na função cognitiva, no comportamento e na qualidade de vida.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Uso do canabidiol no tratamento de epilepsias refratárias ao tratamento farmacológico convencional: um novo horizonte(2023-06-22) SANTOS NETO, Olival dos; ASSIS NETO, Ciro Francisco Moura de; http://lattes.cnpq.br/4806021047876841A epilepsia é um dos transtornos neurológicos mais comuns no mundo, é caracterizada por descargas elétricas anormais e síncronas por neurônios cerebrais. Com o avanço da ciência, vários fármacos foram produzidos com a intenção de obter o controle da doença, que foi um grande marco para o tratamento de pacientes com epilepsia. Conquanto, ainda há pacientes que não respondem bem ao tratamento farmacológico, apresentando um quadro de epilepsia refratária, isso é bastante prejudicial para os indivíduos que convivem com a doença, pois traz grande prejuízo ao desenvolvimento intelectual, cognitivo e social, além de impedir que algumas atividades laborais ou lúdicas possam ser realizadas. Dessa forma, é de suma importância o desenvolvimento de novas terapêuticas que busquem o controle das descargas anormais do sistema nervoso central, nesse contexto, o uso de canabinoides em indivíduos com epilepsia refratária é um novo horizonte para o tratamento, tendo destaque o canabidiol, que ao atuar em receptores endocanabinoides, mostra-se bastante efetivo na diminuição e no controle das crises. Assim, o atual estudo busca realizar uma revisão de literatura sistemática, agrupando informações sobre o uso de canabinoides no tratamento dessa anormalidade neurológica e mostrando tais benefícios da Cannabis.