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Navegando por Autor "WANZELER, Gabriele Rodrigues"

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    Trabalho de Curso - Graduação - ArtigoAcesso aberto (Open Access)
    Desenvolvimento de um protótipo para triagem automatizada de glaucoma por deep learning integrado ao WhatsApp
    (2026-02-27) WANZELER, Gabriele Rodrigues; TEIXEIRA, Otávio Noura; https://lattes.cnpq.br/5784356232477760
    Este trabalho avalia um modelo ResNet50 com transfer learning para detecção automatizada de glaucoma em imagens de fundoscopia, integrado a um protótipo via WhatsApp para profissionais de saúde. O modelo foi treinado nos datasets ACRIMA e RIM-ONE. No ACRIMA, alcançou sensibilidade de 98,28%, F1-score de 0,982 e AUC de 0,992; no RIM-ONE, sensibilidade de 83,33%, F1-score de 0,869 e AUC de 0,949, reflexo do desbalanceamento de classes. O protótipo obteve taxa de acerto de 83,33% e 80%, com confiança média de 94,80% e 87,31%, respectivamente. Os resultados evidenciam que o balanceamento dos dados influencia diretamente o desempenho, reforçando o potencial do aprendizado profundo como ferramenta de apoio à triagem de glaucoma.
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