Logo do repositório
  • Português do Brasil
  • English
  • Español
  • Français
  • Entrar
    Esqueceu sua senha?
Logo do repositório
  • Tudo na BDM
  • Documentos
  • Contato
  • Português do Brasil
  • English
  • Español
  • Français
  • Entrar
    Esqueceu sua senha?
  1. Início
  2. Pesquisar por Autor

Navegando por Autor "SOUZA, Jhonatan Oliveira de"

Filtrar resultados informando as primeiras letras
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Resultados por página
Opções de Ordenação
  • Carregando...
    Imagem de Miniatura
    Trabalho de Curso - Graduação - ArtigoDesconhecido
    Estudo empírico de técnicas de aprendizagem de máquina na classificação e identificação de imagens de depressões em vias rodoviárias
    (2026-02-27) SOUZA, Jhonatan Oliveira de; MENDES, Ingrid Nery; https://lattes.cnpq.br/7079854122764802; https://orcid.org/0009-0003-0916-3906; TEIXEIRA, Otávio Noura; https://lattes.cnpq.br/5784356232477760
    Este trabalho apresenta uma avaliação experimental comparativa de técnicas de aprendizagem de máquina aplicadas à classificação de imagens de vias rodoviárias com e sem buracos. Foram analisados os algoritmos K-Nearest Neighbors (KNN), Máquinas de Vetores de Suporte (MVS) e Redes Neurais Convolucionais (RNC), utilizando os mesmos conjuntos de dados e protocolo experimental padronizado. Cada modelo foi executado 50 vezes, variando a semente aleatória para garantir maior robustez estatística. O desempenho foi avaliado por meio das métricas de Acurácia, Precisão, Recall e F1-Score, além da análise do custo computacional. Os resultados indicaram desempenho superior e maior estabilidade dos classificadores tradicionais (KNN e MVS) em comparação à RNC no cenário avaliado, destacando a influência do tamanho do Dataset e da complexidade do modelo no processo de aprendizagem.
Logo do RepositórioLogo do Repositório
Nossas Redes:

DSpace software copyright © 2002-2026 LYRASIS

  • Configurações de Cookies
  • Política de Privacidade
  • Termos de Uso
Brasão UFPA