Logo do repositório
  • Português do Brasil
  • English
  • Español
  • Français
  • Entrar
    Esqueceu sua senha?
Logo do repositório
  • Tudo na BDM
  • Documentos
  • Contato
  • Português do Brasil
  • English
  • Español
  • Français
  • Entrar
    Esqueceu sua senha?
  1. Início
  2. Pesquisar por Autor

Navegando por Autor "SOUZA, Jefferson Jesus de"

Filtrar resultados informando as primeiras letras
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Resultados por página
Opções de Ordenação
  • Carregando...
    Imagem de Miniatura
    Trabalho de Curso - Graduação - MonografiaAcesso aberto (Open Access)
    Uso integrado de dados multifontes de sensoriamento remoto e classificação orientado a objeto aplicado ao mapeamento geológico detalhado da região de vila Tancredo, norte de São Félix do Xingu (PA), Província Mineral de Carajás
    (2015-09-30) SOUZA, Jefferson Jesus de; SILVA, Arnaldo de Queiroz da; http://lattes.cnpq.br/1682623730626187
    Este trabalho apresenta resultados obtidos na utilização de sensores multifontes, imagem Landsat TM-5/OLI-8, SAR-R99B e dados SRTM-MDT, aplicados ao mapeamento geológico e classificação orientada a objeto da região da Vila Tancredo Neves – São Félix do Xingu. O uso de dados multifontes permitiu a avaliação de técnicas de processamento como composição colorida, análise de principais componentes e correção do padrão de antena para geração de mapas fotointerpretados. Observou-se que as imagens SAR-R99B apresentaram melhor potencial para identificação de unidades geológicas fotointerpretadas pois as características texturais permitiram a separação das unidades visualmente de maneira mais precisa que os produtos de sensores ópticos. Na etapa de classificação orientada a objeto foi ultilzado um produto resultante da fusão das imagens Landsat TM-5 (RGB 543) e a banda LHH da imagem SAR-R99B afim de se extrair características ópticas e texturais que pudessem apontar limiares para a identificação de alvos geológicos. A essa imagem, após pré-processamento, foi aplicada a classificação orientada a objeto, que utiliza a técnica de segmentação para transformar a imagem em objetos (segmentos), dentro dos quais os pixels tem as mesmas características espectrais.Os descritores e limiares utilizados para a classificação das lateritas foram: o brilho médio (0 a 59) e média textura haralick glcm homogenity all direction (0,0400-0,0461). Apesar de conter erros de classificação e confusão com outras classes, a classificação foi considerada satisfatório e a técnica orientada a objeto se mostrou promissora na identificação dos alvos propostos.
Logo do RepositórioLogo do Repositório
Nossas Redes:

DSpace software copyright © 2002-2025 LYRASIS

  • Configurações de Cookies
  • Política de Privacidade
  • Termos de Uso
Brasão UFPA