Navegando por Autor "MIRANDA, Giovanna de Melo"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Análise da utilização de técnicas de manutenção preditiva em transformadores de potência(2025-09-18) MIRANDA, Giovanna de Melo; VIEIRA JÚNIOR, Petrônio; http://lattes.cnpq.br/1958791286192330; LEITE, Reinaldo Corrêa; http://lattes.cnpq.br/9074937300119812A energia elétrica é essencial para o desenvolvimento e qualidade de vida. Os Sistemas Elétricos de Potência garantem sua geração, transmissão e distribuição, com os transformadores sendo fundamentais. Para assegurar sua eficiência, aplica-se manutenção corretiva, preventiva ou preditiva, sendo esta última a mais avançada, reduzindo falhas e custos. Tem-se a seguinte pergunta-problema para o norteamento desta pesquisa: quais são os impactos da utilização da Manutenção Preditiva e seus recursos tecnológicos em transformadores de potência? O objetivo geral é: investigar quais são os impactos da utilização da Manutenção Preditiva e seus recursos tecnológicos em transformadores de potência. Os objetivos específicos são: discorrer sobre as principais características dos transformadores de potência, incluindo seu conceito e funcionamento, principais componentes, falhas mais usuais, e outras características relevantes a este estudo; discorrer sobre as principais características da Manutenção e suas três principais tipologias; analisar as vantagens da utilização da Manutenção Preditiva em relação à corretiva e preventiva, no que se refere aos custos e recursos tecnológicos empregados; apresentar as principais técnicas utilizadas para a predição de falhas em transformadores; analisar estudos correlatos ao tema para identificação dos impactos da Manutenção Preditiva em transformadores. Como resultado, o estudo analisou os impactos da Manutenção Preditiva (MPR) em transformadores de potência por meio de revisão bibliográfica. Confirmou-se que a MPR reduz custos, aumenta a vida útil e melhora a confiabilidade dos equipamentos. O uso de inteligência artificial aprimora a detecção de falhas e avanços tecnológicos impulsionam metodologias preditivas.