Navegando por Autor "DIAS NETO, Santino"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Estimativa de produção secundária de macrofauna de praia arenosa: em busca das melhores variáveis para uso de modelos empíricos(2017-04-06) DIAS NETO, Santino; PETRACCO, Marcelo; http://lattes.cnpq.br/6834814201680920O desenvolvimento de modelos empíricos para estimar a produção das populações de macrobentos tem sido um importante desafio nas últimas décadas. Em uma avaliação recente sobre a aplicabilidade desses modelos no intuito de estimar a produção da macrofauna de praias arenosas, poucos apresentavam desempenho satisfatório, sendo assim, necessária, a elaboração de modelos de produção para obtenção de estimativas desses organismos. Dessa forma, buscamos examinar possíveis modelos empíricos para estimar a produção da macrofauna de praias arenosas. No desenvolvimento do estudo, foi realizado um levantamento bibliográfico coletando os dados referentes as variáveis bióticas, como bivalves, crustáceos, crustáceos peracáridos, anfípodes, isópode e decápode, as váriaveis abióticas e variáveis ambientais, como temperatura da água do mar, tamanho médio do grão e a declividade das praias, e as amostras foram analisadas por regressões simples e múltiplas. As relações simples entre a razão P/B com as variáveis físicas e biológicas mostraram que a expectativa de vida é a variável mais fortemente relacionada à razão P/B, embora a expectativa de vida não seja a variável mais adequada para a elaboração de modelos devido à dificuldade de estimar esse parâmetro de forma acurada. Por outro lado, alguns modelos obtidos a partir de regressões múltiplas incluíram variáveis biológicas e físicas, excluindo a expectativa de vida, no intuito de observar a relação das variáveis e seus coeficientes de significância. Reforça-se aqui a necessidade de que mais estimativas de produção secundária da macrofauna de praias com as respectivas características físicas ambientais devem ser obtidas para dar maior aplicabilidade nos modelos gerados empiricamente.