Navegando por Autor "BARROSO, Thiago Vinicius de Sousa"
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Trabalho de Curso - Graduação - Artigo Acesso aberto (Open Access) Estudo empírico do aprendizado de redes neurais artificiais com base no princípio do gargalo da informação(2025-09-15) BARROSO, Thiago Vinicius de Sousa; TEIXEIRA, Otávio Noura; http://lattes.cnpq.br/5784356232477760Este trabalho estuda o comportamento das representações internas de Redes Neurais Artificiais utilizando técnicas baseadas em informação. Essa abordagem considera que, durante o processo de treinamento, o modelo absorve e comprime progressivamente a informação dos dados de entrada ao mesmo tempo que se torna competente em processar a saída, preservando apenas seus aspectos relevantes. Foram conduzidos experimentos com modelos do tipo Multilayer Perceptron (MLP) e Convolutional Neural Networks (CNN) utilizando dois conjuntos de dados distintos. Os resultados reforçam os comportamentos esperados. Assim, este estudo contribui para o entendimento teórico do funcionamento interno de redes neurais profundas, oferecendo subsídios para tornar seus processos mais transparentes.