A retinopatia diabética constitui uma das principais causas de cegueira evitável mundialmente, tornando imperativo o fortalecimento do rastreamento na Atenção Primária à Saúde (APS). Este estudo analisou a eficácia de diferentes estratégias de triagem, abrangendo desde a fundoscopia direta até o uso de teleoftalmologia e inteligência artificial (IA). Os resultados indicam que a descentralização do diagnóstico, apoiada por tecnologias portáteis e algoritmos de aprendizado de máquina, apresenta elevada acurácia e custo-efetividade, sendo capaz de reduzir significativamente os encaminhamentos desnecessários e as filas de espera. Entretanto, a implementação técnica enfrenta barreiras críticas, como limitações de infraestrutura, escassez de profissionais capacitados e baixo letramento em saúde por parte dos pacientes, fatores que comprometem a adesão aos programas preventivos. As perspectivas futuras apontam para a consolidação de sistemas de diagnóstico automatizado e integração de dados clínicos, exigindo, contudo, suporte logístico para garantir o acesso ao tratamento. Conclui-se que a convergência entre inovação tecnológica e processos humanizados de busca ativa na APS é a estratégia fundamental para democratizar o acesso à saúde ocular e prevenir a perda visual irreversível.