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Navegando por Orientador "MOREIRA, Caio Carvalho"

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    Trabalho de Curso - Graduação - ArtigoAcesso aberto (Open Access)
    Análise preditiva e interpretação da classificação de malwares em sistemas android usando aprendizado de máquina
    (2024-10-15) AMARAL, Geovani da Silva do; MOREIRA, Caio Carvalho; http://lattes.cnpq.br/1370619943470585
    Este trabalho apresenta uma análise preditiva para a detecção de malwares em dispositivos Android usando Aprendizado de Máquina e métodos de explicabilidade para interpretar os resultados. Apos os pre-processamento, o conjunto de dados foi reduzido para 34.076 amostras e 179 características de chamadas de sistema e permissões. Entre 13 classificadores avaliados, o eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) mostrou-se o mais eficiente, com métricas de acurácia, precisão, recall e F1-Score de aproximadamente 94%, e Tempo de Treinamento de 1,48s. O método SHapley Additive exPlanations (SHAP) foi utilizado para explicar as decisões do modelo, o que revelou chamadas de sistema e permissões sensíveis, como READ PHONE STATE, SYSTEM ALERT WINDOW, SEND SMS, ACCESS WIFI STATE, getpriority e getrlimit, fortemente associados a malwares.
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    Trabalho de Curso - Graduação - MonografiaAcesso aberto (Open Access)
    Desenvolvimento de uma ferramenta assistiva médica de contexto específico em Libras
    (2024-10-10) PINTO, Heitor Santa Rosa Soares; MOREIRA, Caio Carvalho; http://lattes.cnpq.br/1370619943470585
    Este artigo apresenta o desenvolvimento da Ferramenta Assistiva Medica de Contexto Específico em Libras (FAMCEL), que facilita a comunicação entre surdos e profissionais de saúde, traduzindo Libras para o português escrito. A ferramenta permite que pacientes em consultas medicas descrevam sintomas no contexto de Doenças Cronicas Não Transmissíveis (DCNTs), o que pode melhorar a precisão no diagnostico, promover maior autonomia e humanizar o atendimento. Embora focada nas DCNTs, a ferramenta pode ser expandida para outras áreas. Futuras melhorias incluem sugestões ou auto-completar de frases e a conversão do texto montado em voz sintética.
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    Trabalho de Curso - Graduação - MonografiaAcesso aberto (Open Access)
    Melhorias na rede de uma companhia de desenvolvimento da região metropolitana de Belém
    (2022-12-05) LOBATO, Natã Ferreira; MOREIRA, Caio Carvalho; http://lattes.cnpq.br/1370619943470585
    O cabeamento estruturado junto com as técnicas de segmentação da rede e monitoramento de ativos buscam melhorar o desempenho das atividades que são realizadas por meio da rede de computadores. Em uma Companhia de Desenvolvimento da Região Metropolitana de Belém (CODAB), muitos problemas foram constatados durante a realização de tarefas do dia-a-dia comuns ao ambiente de rede. O projeto foi baseado nas normas técnicas brasileiras, possibilita uma reorganização e padronização no cabeamento existente, juntamente com a implementação de técnicas que permitiram a segmentação e o monitoramento da rede. Ao término das implementações do projeto, obteve-se uma rede organizada, padronizada e com todas as suas conexões identificadas, segmentada por setor e monitorada em diversos pontos. Foi realizado melhorias na rede que ajudaram nas rotinas diárias e possibilitaram uma otimização e mais segurança à rede.
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    Trabalho de Curso - Graduação - MonografiaAcesso aberto (Open Access)
    Um script baseado na biblioteca Scapy que intercepta e bloqueia o tráfego BitTorrent
    (2019-07-11) BRANDÃO, Amós Santos; MOREIRA, Caio Carvalho; http://lattes.cnpq.br/1370619943470585
    Aplicações peer-to-peer ou P2P geram alto consumo de tráfego de banda de internet. Este trabalho tem como objetivo analisar e identificar e bloquear o fluxo de rede de internet oriundo de aplicações P2P pertencentes ao protocolo BitTorrent. A Metodologia usada é a pesquisa quantitativa apoiada em técnica de coleta de dados também quantitativa. A análise da carga útil dos pacotes busca identificar características do protocolo BitTorrent. Alguns roteadores atuais não oferecem a opção de bloqueio de pacotes por tipo de protocolo da camada de aplicação.
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