Navegando por Orientador "MANITO, Allan Rodrigo Arrifano"
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Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) A implementação da metodologia building information modelling (BIM) no contexto de um projeto elétrico(2025-08-29) TONI, Thiago Bezerra; MANITO, Allan Rodrigo Arrifano; http://lattes.cnpq.br/2508736747609374Este trabalho apresenta a aplicação da metodologia BIM (Building Information Modelling) no desenvolvimento de um projeto de instalações elétricas, destacando seus benefícios, desafios e impactos no processo projetual e na gestão da informação. Foi realizada revisão bibliográfica sobre o estado da arte do BIM, sua metodologia, interoperabilidade, trabalho colaborativo, modelo federado e compatibilização multidisciplinar, com contextualização no cenário nacional e internacional. O estudo evidenciou que o BIM, ao centralizar informações em um modelo digital integrado, possibilita a detecção precoce de interferências, a automação de listas de materiais e a verificação de conformidade com normas técnicas. Também favorece a comunicação entre as disciplinas envolvidas, reduzindo retrabalhos, otimizando recursos e elevando a qualidade dos projetos. No estudo de caso, softwares como Autodesk Revit e Navisworks foram utilizados para modelagem e análise, com implementação de modelo federado e Ambiente Comum de Dados (CDE). Essa abordagem resultou em melhor coordenação entre equipes, atualização em tempo real e rastreabilidade das decisões, consolidando maior eficiência e confiabilidade. Conclui-se que o BIM vai além da inovação tecnológica, representando uma mudança de paradigma na gestão da informação e na colaboração no setor da construção, sua adoção estruturada e integrada que está transformando o desenvolvimento de projetos, aumentando eficiência, qualidade e sustentabilidade.Trabalho de Curso - Graduação - Monografia Acesso aberto (Open Access) Extração de dados de faturas de energia elétrica da UFPA: uma solução em python para gestão de contratos.(2025-04-03) CORRÊA, Kalil Lucas da Silva; ASSIS, William Moreira de; http://lattes.cnpq.br/5283240306300916; MANITO, Allan Rodrigo Arrifano; http://lattes.cnpq.br/2508736747609374Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta em linguagem de programação Python para a extração automatizada de dados das faturas de energia elétrica, com o objetivo de facilitar a análise técnica de demanda e tarifas nas unidades consumidoras da Universidade Federal do Pará. A gestão eficiente desses dados permite uma visão mais detalhada sobre os fatores que impactam os custos operacionais, possibilitando a identificação de desperdícios e oportunidades de otimização. Dessa forma, a ferramenta torna-se um suporte essencial para a tomada de decisões estratégicas voltadas à redução de custos e à eficiência energética. A pesquisa baseou-se em dados de faturamento fornecidos pela Prefeitura da Universidade e pelo Grupo Equatorial, concessionária de distribuição de energia elétrica no Pará, permitindo uma análise aprofundada dos padrões de consumo e das ineficiências presentes. Considerando a estrutura da UFPA, que abrange diversos campi com características distintas, o estudo leva em conta as particularidades das unidades, como a variação na demanda ao longo do ano letivo, a influência de períodos de baixa utilização, sazonalidade e fatores climáticos específicos da região amazônica. Esses elementos impactam diretamente a qualidade da gestão energética e exigem uma abordagem adaptada ao contexto institucional. A ferramenta desenvolvida possibilita uma análise mais criteriosa da fatura de energia elétrica, fornecendo subsídios para a adequação da demanda contratada, a identificação de cobranças indevidas e a detecção de desperdícios energéticos. Além disso, seu uso permite um maior controle sobre os ativos energéticos da instituição, promovendo uma gestão mais eficiente e sustentável. A implementação dessa metodologia pode servir de referência para outras universidades e instituições públicas que busquem aprimorar sua administração de custos operacionais e otimizar o uso dos recursos energéticos disponíveis.